春节前夕，中国化工报记者采访了解到，20多家采用水煤浆气化技术的煤化工企业通过内部互相交流分析渣样、水质、煤质数据，有效地预知了设备维修成本，减少了维修次数，提高了设备的运行和使用周期。
目前，大数据思维已经开始为煤化工企业延长设备安、稳、长、满、优运行周期发挥作用。
利用大数据分析对维护装置运行到底会有什么作用？“借鉴作用很大。”兖矿鲁南化工有限公司气化车间主任李波说，比如渣是煤气化的产物，煤渣的颜色和形状能直接体现出气化炉的总体运行状况。一般而言，正常灰渣粒度应在?覫5毫米左右，均匀、表面光滑、灰量适中，占总渣量的50％以上。如果煤渣异样，可能说明装置运行存在问题。企业通过收集不同渣样、对比不同时间点的操作数据等，可以修订数据，确定最佳操作量化区间。李波认为，渣样是判断气化炉运行的依据之一，实际操作中还应根据DCS操作指示以及气体分析、煤质分析综合判断处理。
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